Service

3D motion capture systemär en omfattande registrering av objektrörelser i tredimensionell rymdutrustning, enligt principen för olika typer av mekanisk rörelsefångning, akustisk rörelsefångning, elektromagnetisk rörelsefångning,optisk rörelsefångst, och tröghetsrörelsefångst.De nuvarande vanliga tredimensionella motion capture-enheterna på marknaden är huvudsakligen de två sistnämnda teknologierna.
Andra vanliga produktionstekniker inkluderar fotoskanningsteknik, alkemi, simulering, etc.
Optisk rörelsefångst.Det mesta av den vanliga optiska motion capture baserad på datorseende principer kan delas in i Marker punktbaserad och icke-Marker punktbaserad motion capture.Markörpunktsbaserad rörelsefångst kräver att reflekterande punkter, allmänt kända som markörpunkter, fästs vid målobjektets nyckelplatser, och använder en höghastighets infraröd kamera för att fånga banan för de reflekterande punkterna på målobjektet, och därmed reflektera målobjektets rörelse i rymden.Teoretiskt, för en punkt i rymden, så länge som den kan ses av två kameror samtidigt, kan platsen för punkten i rymden i detta ögonblick bestämmas baserat på bilderna och kameraparametrarna som fångas av de två kamerorna vid samma ögonblick.
Till exempel, för att människokroppen ska fånga rörelse, är det ofta nödvändigt att fästa reflekterande bollar på varje led och benmärke på människokroppen, och fånga rörelsebanan för de reflekterande punkterna genom infraröda höghastighetskameror, och därefter analysera och bearbeta dem för att återställa människokroppens rörelse i rymden och automatiskt identifiera den mänskliga hållningen.
Under de senaste åren, med utvecklingen av datavetenskap, utvecklas en annan teknik för icke-Marker-punkt snabbt, och denna metod använder huvudsakligen bildigenkänning och analysteknik för att analysera bilderna tagna av datorn direkt.Denna teknik är den som är mest utsatt för miljöstörningar, och variabler som ljus, bakgrund och ocklusion kan alla ha stor inverkan på fångsteffekten.
Inertial Motion Capture
Ett annat mer vanligt motion capture-system är baserat på tröghetssensorer (Inertial Measurement Unit, IMU) motion capture, som är ett chipintegrerat paket i små moduler bundna i olika delar av kroppen, den rumsliga rörelsen av den mänskliga länken registrerad av chipet, och senare analyseras av datoralgoritmer som på så sätt omvandlas till mänskliga rörelsedata.
Eftersom tröghetsinfångning huvudsakligen är fixerad vid länkpunktens tröghetssensor (IMU), genom rörelsen av sensorn för att beräkna positionsändringen, så påverkas tröghetsfångningen inte lätt av den yttre miljön.Men noggrannheten för tröghetsinfångning är inte lika bra som den för optisk infångning när man jämför resultaten.